大数据黑了能下款的网贷口子汇总
如今,随着大数据的飞速发展,网贷行业也随之发生了巨大的变化。传统的黑名单查询方式已经无法满足网贷平台的风控需求,大数据风控技术的应用成为了平台防范黑产欺诈的重要手段。然而,一些不法分子利用大数据掌握的个人信息,开展了针对性极强的黑产欺诈活动,导致一些平台出现了大数据黑了也能下款的漏洞。本文将对这些可以通过破解大数据风控下款的网贷口子进行汇总,并提供相应的破解方法。
破解大数据风控的网贷口子
根据我们的调查发现,目前可以通过破解大数据风控下款的网贷口子主要有以下几家:
平台名称 | 破解方法 |
---|---|
某某网贷1 | 利用同盾SDK模拟指纹信息 |
某某网贷2 | 通过更换设备ID欺骗平台 |
某某网贷3 | 利用批量注册虚假账户进行多头借贷 |
1. 模拟指纹信息
一些网贷平台使用同盾等风控系统进行风控,这些系统通过收集设备指纹信息来识别设备。不法分子利用同盾SDK模拟指纹信息,可以绕过平台的风控审核。
2. 欺骗平台
一些网贷平台通过设备ID来识别设备。不法分子通过更换设备ID,可以欺骗平台以为是新的设备,从而绕过风控审核。
3. 多头借贷
不法分子利用批量注册虚假账户进行多头借贷,通过分散借款的方式来逃避平台的风控系统。平台的风控系统通常只针对单一账户进行审核,无法识别出多头借贷的风险。
大数据风控技术的应用对网贷行业的发展起到了积极的作用,但也给不法分子提供了可乘之机。网贷平台应加强风控策略,完善大数据风控体系,防止欺诈行为的发生。同时,监管部门也应加强对黑产欺诈的打击力度,保护网贷行业的健康发展。
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